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1. 数据传输集成服务

通过数据传输集成服务实现以下功能：
1、数据集成系统：主要针对多源异构的数据进行采集汇聚，通过对数据进行抽取、转换、载入的加工处理，将数据加载到市数据湖，进行统*的存储管理和使用，实现各类业务数据全量汇聚。
市级城市大脑项目、贵池区智慧贵池平台数据中台已经建设了数据采集管理（流式采集、批量采集、*****管理），数据源管理等功能，在*定程度上可以满足数据集成的需要，系统基于***技术实现多个数据源之间的数据的采集、传输、装载，统*实时数据、离线数据集成能力，并兼容多种类型的数据采集，实现数据采集技术标准化，统*管理各种采集器的输入输出。
目前系统***实时采集能力较弱；系统需要支持对采集任务的全流程管理，包括任务创建、调度监控、日志管理等；系统需要与省级*体化实时数据通道完全对接，支持统*数据传输能力；本次对这部分功能进行升级建设。
2、数据共享交换：数据共享交换平台负责各市直部门、省级共享交换平台的对接和相关数据的传输、交换、格式转换等，需要支持前置机、**********、*******服务接口、智能数据交换等多种方式。
城市大脑、智慧贵池数据共享交换系统目前已支持多种数据资源的离线交换、实时交换和交换运维监控能力，用于支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据的交换与共享；同时系统支持库表交换、文件交换等多种方式实现业务系统之间批量数据的交换。
对市级城市大脑、贵池区智慧贵池项目数据中台中的数据共享交换平台进行升级改造，在支持多种数据交换方式、支持多种交换数据格式、支持多种通讯模式的基础上，基于数据集成系统功能，重点提升数据交换效率、实时数据交换、数据交换监控以及与省级*体化实时数据通道互通等能力，满足日益增长的高频、大量数据交换需求，并提升数据交换过程中的数据安全管理能力。

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项

2. 数据管控集成服务

通过数据管控集成服务实现以下功能：
1、数据标准管理：数据标准管理用于规范对业务与数据的统*理解，增强对数据定义与使用的*致性，通过数据元、信息分类代码、架构模型等标准方式与省级标准的打通，辅助数据建模、数据管理、数据使用等方面的规范化、*致性。
2、数据架构管理：数据架构管理实现数据模型的设计与管理功能，将抽象的设计模型进行统*管理，方便用户对数据资源库中的数据资源关联关系的查看和数据项的总览。主要功能包括模型分类管理、数据建模管理。
3、数据安全管理：数据安全管理提供数据生命周期内统*的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。
系统通过可视化的手段，从资产概况、分级分类、账号权限、数据存储、敏感数据等多维度查看资产的安全状况。
4、元数据管理：元数据管理是对元数据的定义、收集、管理和发布全流程进行管理的方法、工具及流程。
对市级城市大脑、贵池区智慧贵池项目数据中台中的元数据同步等功能进行升级改造，制定元数据管理总体规划和标准规范，在此基础上，实现元数据的统*存储和管理功能。
元数据管理结合数据标准、数据质量实现数据的可管、可用，是数据使用、产生价值的基础保障。主要功能包括元模型管理、元数据采集、元数据管理、元数据变更管理和元数据查询分析。

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项

3. 数据治理集成服务

通过数据治理集成服务实现以下功能：
1、数据质量管理：数据质量旨在检测数据在全生命周期过程中的质量问题，通过梳理对应的质量规则进行数据质量检核，进而及时发现问题、定位问题，对数据质量问题下发和整改，持续改进数据质量，确保最大化发挥数据的价值。主要功能包括质量问题管理、质量规则管理、质量规则检核和质量分析报告。
利旧市级城市大脑、贵池区智慧贵池项目数据中台中的数据质量管理功能，落实质量管理的业务与技术规则，实现数据的输入、处理、输出的全过程管控，保证数据质量工作在系统层面的落地。
2、数据融合开发：*体化数据基础平台需要汇聚省、市大量数据资源，在汇聚过程中需要进行大量的数据库表创建代码的开发、数据清洗代码的开发、数据标准化代码的开发、数据融合代码的开发等工作，为保证所有开发代码的标准化和规范化，需要搭建数据融合开发平台来对所有代码进行自动化的生成和统*的管理，形成流程化的建模和脚本开发工作。
基于市级城市大脑、贵池区智慧贵池项目数据中台中的离线计算开发、流计算开发等功能，利旧提升为数据融合开发平台，提供可视化的图形开发界面、多种数据开发类型（脚本开发和作业开发等）、全托管的作业调度和运维监控能力，支持*键式开发和全流程可视化，支持多人在线协同开发，支持管理多种大数据服务，降低用户使用大数据的门槛，实现数据汇聚、质量检查、清洗、标准化处理以及数据建模等数据处理脚本的开发与调度。
数据融合开发包括数据管理与集成、脚本与作业开发、资源与作业调度及运维监控等功能，帮助用户完成整个数据的处理分析流程。
3、数据资源目录：政务信息资源目录是通过对政务信息资源依据规范的元数据描述，按照*定的分类方法进行排序和编码的*组信息，用以描述各个政务信息资源的特征，以便于对政务信息资源的检索、定位与获取。建立政务信息资源目录体系将便于各级管理者掌握信息资源的分布状况，实现对信息资源建设的统*规划，避免重复建设，并逐步建立政务信息资源共享长效机制，推动政务信息资源整合，为政务信息资源的综合开发利用奠定基础，是实现政务信息资源共享、业务协同和数据开放的基础，是各政务部门之间信息共享及政务数据向社会开放的依据。
对市级城市大脑、贵池区智慧贵池项目数据中台中的数据资源目录部分功能进行升级改造，基于数据资源目录的管理实现本市政务信息资源目录的梳理、编目、注册、发布等全流程业务支撑；并通过和省政务信息资源共享平台的政务信息资源目录管理系统对接，实现和全省政务信息资源目录的统*。
数据资源目录编制实施的流程为：目录编制人员编制目录，再由目录管理人员审核目录，通过后进行数据资源目录的发布，发布后的数据资源目录可以正常使用。
4、数据共享服务门户：数据资源共享门户作为底层数据资源层与上层应用的链接层，起到了承上启下的作用，至关重要。数据资源共享门户对底层数据资源服务的使用能力做了统*封装，形成几种通用接口供外部平台或用户进行调用。
对市级城市大脑、智慧贵池项目数据中台中的资源共享门户进行利旧改造，实现数据资源服务快速配置，通过***网关管理提炼生成通用数据服务，使用单位或个人可以自助式发起数据服务申请，服务审批之后，服务管理中心会自动生成数据服务，申请单位可以使用标准接口，调用已授权的数据服务，实现数据实时共享服务能力。

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4. 省*体化平台对接集成服务

通过省*体化平台对接集成服务实现以下功能：
完成**个分类，共***个接口。
1、数据标准系统：**个接口。
2、数据架构系统：9个接口。
3、数据传输通道：2个接口。
4、省平台资源发布：1个接口。
5、资源接入：**个接口。
6、订单中心接入：**个接口。
7、里约网关服务对接：1个接口。
8、数据资源使用对接：1个接口。
9、统*认证接入：**个接口。
**、工作台接入：**个接口。
**、基座接入：1个接口。
**、待办中心接入：6个接口。
**、消息中心接入：2个接口。
**、个人中心权限接入：**个接口。

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5.数据工程技术支撑服务

通过数据工程技术支撑服务实现以下功能：
1、开展全市数据资源“*本账”梳理盘点：全市数据资源普查是盘点市直各委办局（部门）在履职过程中产生的数据资源（包括已有信息系统情况、数据库建设情况、数据需求情况等），形成全量目录清单，按照从**到**的资源深度梳理为各部门建立政务信息资源“台账”。全市数据资源普查是对各委办局（部门）现有数据资源可公开、未涉密的部分进行统*梳理和整合，明确各部门的业务数据、业务流程以及职能责任，解决各委办局（部门）系统台账不全、数据家底不清、数据基准性不高、数据碎片化等问题。
各区县可以参考市级数据普查方法论，参考市级数据普查成果输出，自行对区县自有系统和数据进行必要的普查。
2、开展重点数据资源汇聚与治理：（1）数据资源汇聚：基于“*数*源”的原则统*接入和汇聚政府、行业、企业等各类重点数据资源，遵循数据分级分类规范，在数据标准和数据质量体系指导下进行数据清洗和治理，对现有人口、法人基础库进行必要的升级建设。（2）数据资源治理：基于数管平台的数据管理能力，以实现业务价值为驱动，围绕满足政府内部和社会发展数据需求为迭代目标，针对重点数据资源，贯彻省级数据标准规范，完善数据规范执行流程，强化数据规范执行的数据源头管控，有效提升数据质量。通过对重点政务数据资源的有效治理和规范，解决数据应用中出现的问题，建立全市统*的、实时的、准确的权威数据资源，供各部门、职能单位共享使用。
3、人口基础库升级建设：构建以数据为引擎、管理为手段、服务为载体的生态化的自然人数据模型体系。在具有良好的数据源基础上，建立科学合理的数据模型。数据模型在构建过程中，紧密结合自然人核心数据特色，同时兼顾大数据整体的*致性和完整性的考虑。
4、法人基础库升级建设：法人数据资源体系建设，对来自市监、税务、民政、人社、科技等部门法人基础信息的清洗、比对，建设以统*社会信用代码为唯*标识的法人基础库，实现法人信息的集中管理、共享与公开，依法提供法人信息服务，支撑上层主题应用。

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